категория Финансы / Полезные статьи
 |
Вернуться назад на Регрессионный анализ
|
Внимание! Если Вам понравился |
Термин «регрессия» ввел английский психолог и антрополог Ф.Гальтон.
Для точного описания уравнения регрессии необходимо знать чакон распределения результативного показателя у. В статистической практике обычно приходится ограничиваться поиском подходящих аппроксимаций для неизвестной истинной функции регрессии ffc), так как исследователь не располагает точным знанием условного закона распределения вероятностей анализируемого результатирующего показателя у при заданных значениях аргумента х.
Рассмотрим взаимоотношение между истинной f (х) = = М(у/х), модельной регрессией у и оценкой у регрессии.
Пусть результативный показатель у связан с аргументом х соотношением:
у=2х 1,5+o где o – случайная величина, имеющая нормальный закон распределения.
Причем M o= 0 и d o– o 2.
Истинная функция регрессии в этом случае имеет вид:
f(х) = М(у/х) = 2х i 1,5+ o
Для наилучшего восстановления по исходным статистическим данным условного значения результативного показателя f(x) и неизвестной функции регрессии /(х) = М(у/х) наиболее часто используют следующие критерии адекватности (функции потерь).Согласно методу наименьших квадратов минимизируется квадрат отклонения наблюдаемых значений результативного показателя y(i = 1, 2, …, п)от модельных значений y i= f(х i),где х i– значение вектора аргументов в i-м наблюдении:
o(y i– f(х i)2 — min
Получаемая регрессия называется среднеквадратической.
Согласно методу наименьших модулей, минимизируется сумма абсолютных отклонений наблюдаемых значений результативного показателя от модульных значений:
y i = f(x i)
И получаем среднеабсолютную медианную регрессию:
y-f(xj)->min
Регрессионный анализ – это метод статистического анализа зависимости случайной величины уот переменных х j(j=1,2, …, k), рассматриваемых в регрессионном анализе как неслучайные величины, независимо от истинного закона распределения х j.
Задачи регрессионного анализа
Вернуться назад на Регрессионный анализ Внимание!Если Вам понравился наш сайт,то вы можете добавить его в закладку вашего браузера. Основная задача регрессионного анализа заключается в нахождении по выборке объемом n оценки неизвестных…
Факторный анализ метод цепных подстановок
Вернуться назад на Факторный анализ Внимание!Если Вам понравился наш сайт,то вы можете добавить его в закладку вашего браузера. Метод цепных подстановок является наиболее универсальным из методов элиминирования. Он используется для расчета влияния…
Интегральный метод факторного анализа
Вернуться назад на Факторный анализ Внимание!Если Вам понравился наш сайт,то вы можете добавить его в закладку вашего браузера. Элиминирование как способ детерминированного факторного анализа имеет важный недостаток. При его использовании исходят…
ProPravoGuru.ru » Финансы » Полезные статьи » Метод регрессионного анализа